10x Genomics单细胞ATAC测序产品整合了微流控单细胞捕获技术及传统ATAC测序原理。主要用于表观调控探究,构建染色质开放区域图谱,探索哪些基因可能要发生转录,研究信息位于10x Genomics单细胞转录组上游,多与其连用。样本一分为二,分别开展10x Genomics单细胞转录组和10x Genomics单细胞ATAC,依靠第三方软件进行数据整理。
- 干细胞相关研究
- 发育分化调控研究
- 肿瘤调控异质性研究
- 神经系统发育及脑发育研究
10x Genomics单细胞ATAC测序产品整合了微流控单细胞捕获技术及传统ATAC测序原理。主要用于表观调控探究,构建染色质开放区域图谱,探索哪些基因可能要发生转录,研究信息位于10x Genomics单细胞转录组上游,多与其连用。样本一分为二,分别开展10x Genomics单细胞转录组和10x Genomics单细胞ATAC,依靠第三方软件进行数据整理。
样品要求 | |
细胞核悬浮液 | 由合作方或安诺完成 |
样本类型 | 新鲜细胞悬浮液,细胞冻存液,新鲜细胞核悬浮液,冻存组织 |
样本总量 | 细胞核总量:>35,000个细胞核 |
样本浓度 | 细胞核浓度:3,080-7,700个细胞核/μL |
样本质量 | 细胞悬浮液抽核前活细胞百分比应大于 90%,抽核后活细胞百分比应在 5%以下,细胞核呈单分散状态,结团率<5%,显微镜下核形态完整 |
开发有效的疫苗是结束新冠肺炎大流行的主要方法之一,然而如何评估候选疫苗免疫反应的保护性和持久性仍尚未可知。病毒感染或者疫苗接种后,能诱导天然免疫细胞表现出类似于适应性免疫细胞的免疫记忆特征。因此,研究COVID-19康复个体的先天性和适应性免疫反应,尤其是免疫记忆机制的建立,有助于进行候选疫苗的筛选评估。
研究者从8名新冠肺炎康复者中共收集72,318个外周血单核细胞,从5名健康献血者中收集了24,997个外周血单核细胞,并从公共数据库收集一个额外数据集作为对照,利用10x scATAC测序,构建了外周血免疫细胞表观遗传图谱(图1c)。样本间比对分析发现COVID-19康复个体中,单核细胞谱系以及效应和记忆CD8+T细胞的频率增加,而B细胞谱系的频率降低(图1g)。为了深入了解造成健康和康复个体差异的原因,研究者接着分别对每个谱系做了进一步聚类分析。
图1 外周血免疫细胞表观遗传图谱
对COVID-19单核细胞ATAC数据分析发现COVID-19康复者外周血中富集了TBET-enrichedCD16+和IRF1-enrichedCD14+单核细胞,经分析确定其具有训练和激活的表观状态。
图2 CD14+和CD16+单核细胞的表观基因组分化轨迹
B细胞谱系表观遗传拟时序分化轨迹在健康供体和COVID-19康复个体之间存在差异,表明SARS-CoV-2感染诱导了不同的B细胞发育程序。TF分析结果表明,差异阳性TF调节因子促进了健康供体的B细胞维持和体内平衡,促进了从COVID-19康复的个体的B细胞活化、分化和IgG类别转换重组(图3)。COVID-19康复者各个阶段的B细胞表现出IgG类别转换以及抗体分泌的浆细胞样分化特征。
图3 B细胞簇表观遗传分析
图4 Covid-19康复患者CD8+T细胞的表观遗传和TCR分析
本研究利用10x scATAC技术,分析了新冠肺炎恢复期患者免疫细胞群的分布。通过分别对三个主要细胞类群的进一步聚类及拟时序分化轨迹分析,同时结合新型的Ti-ATAC-seq技术,深入揭示了新冠肺炎恢复期患者中单核细胞、B细胞和T细胞免疫记忆形成的表观遗传机制。加深了我们对宿主感染SARS-CoV-2后,体内免疫应答的表观遗传调控机制的了解,为后续评估不同候选疫苗的效果提供了数据基础。
[1] You M et al. Single-cell epigenomic landscape of peripheral immune cells reveals establishment of trained immunity in individuals convalescing from COVID-19[J]. Nat Cell Biol. 2021 Jun; 23(6):620-630.